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Nachdem nun das Grundkonzept von Node-Red in Kombination mit KNX steht (und ich auch schon einige Beispiele gezeigt habe), geht es nun an etwas Logik. Die Idee ist, dass die einzelnen Kreise für eine bestimmte Zeit nach und nach bewässert werden. Außerdem möchte ich die Bewässerung über Telegram anstoßen können (siehe vorige Videos).
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Nachdem nun im ersten Teil alles vorbereitet und installiert wurde, widmen wir uns gemeinsam den nächsten Punkten. Pushover ist zwar schön und gut, aber eben nur “in eine Richtung”. Das heißt, wir haben keine Möglichkeit zu antworten oder etwas zu steuern. Das ist bei Telegram anders. Mit Telegram kann man relativ einfach eine neue Schnittstelle von außen ins Haus anbieten, welche leicht zu sichern ist. Ohne VPN und andere Themen. Außerdem kann man Bilder versenden und per Text-Nachrichten eben Aktionen anstoßen. Alles kein Problem!
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Es ist geschafft! Das neue Haus steht und KNX läuft. Aktuell habe ich allerdings bewusst noch keinen Server oder eine Visu im Einsatz. Alles was bisher funktioniert, läuft rein über KNX. Dabei sprechen die KNX-Komponenten direkt miteinander und die Applikationen der Komponenten ist so umfangreich, dass man vieles bereits ohne Zentrale / Server abbilden kann. Allerdings fehlen natürlich sämliche Schnittstellen nach außen für weitere Integrationen. Und diese Lücke möchte ich in dieser Reihe mit Node-Red schließen. Das heißt, dass ich hier zeigen werde, wie man mit Node-Red in Kombination mit KNX arbeitet. Du wirst Dich wundern, wie einfach das eigentlich ist.
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Vor über zwei Jahren habe ich auf YouTube mal gezeigt, wie man einen IR-Lesekopf für den Stromzähler selbst bauen kann. Seitdem habe ich das Projekt immer wieder geschoben, da wir in der Zeit gebaut haben. Also wurden andere Projekte für mich wichtiger. Ich musste mich zum Beispiel komplett in KNX einarbaiten und kam einfach nicht dazu, das Projekt weiter zu verfolgen. Doch nun ist es endlich soweit! Der Stromzähler wird in den ioBroker integriert! Dafür nutze ich den erstellten IR-Lesekopf, welcher über die serielle Schnittstelle vom Raspberry Pi angeschlossen wird.
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Zählerstände erfassen ist eine der Haupt-Aufgaben im Smarthome. In diesem Video möchte ich Dir daher eine Möglichkeit zeigen, wie man den Gaszähler mit Zählerschnittstelle in den ioBroker integrieren könnte. Dafür brauchen wir nichts weiter, als die GPIO-Pins vom Raspberry Pi. Denn am Ende ist der Reed-Kontakt ja nichts anderes, als ein Taster, welcher bei jedem Zähl-Impuls kurz geschlossen wird. Wie man diese Impulse mit Blockly zählen kann und wie man den Wert dann in kWh umrechnen könnte, erfährst Du in diesem Video!
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Nach einer Umfrage auf Facebook habe ich festgestellt, dass viele den Unterschied der Blockly-Bausteine “steuere …” und “aktualisiere …” nicht kennen. Das liegt nicht zuletzt daran, dass die Arbeitsweise von ioBroker-Adaptern nicht bekannt ist. Und genau diese Wissenslücke möchte ich mit dem folgenden Video schließen! Du lernst also, was es mit dem “Bestätigt”-Flag von Datenpunkten auf sich hat und wie man dieses auch in Triggern abfragen kann. Insgesamt ein scheinbar komplexes Thema, welches unterm Strich aber wirklich einfach zu verstehen ist, wenn man sich kurz damit beschäftigt hat.
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In den letzten Tagen wurde ich vermehrt gefragt, warum denn keine Videos und Tutorials zu FHEM mehr kommen. Eine berechtigte Frage, denn immerhin habe ich damals mit diesem System angefangen und extrem viel Zeit darin investiert. Aber die Zeiten ändern sich und die Welt dreht sich weiter. Die Zahl der Wettbewerber ist groß: ioBroker, NodeRed, OpenHab und HomeAssistant sind nicht die einzigen da draußen, welche eine ähnliche Lösung auf die Beine stellen und immer beliebter werden.
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Ich hatte vor kurzem eine Diskussion auf Facebook. Nachdem ich bemängelt hatte, dass es in FHEM keine Versionen gibt, wurde versucht das Gegenteil festzustellen. Weiterhin wurde behauptet, dass man mit einem “update all” »wissentlich den Bereich der Versionierung verlässt« (was natürlich Quatsch ist). Da in diese Diskussion viel Zeit von meiner Seite investiert wurde, möchte ich die Ergebnisse hier noch einmal für alle festhalten, damit die Zeit nicht komplett verschwendet ist - denn mein Gegenüber besteht nach wie vor auf die Existenz von Versionen in FHEM. Aber von Anfang an.
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Schon seit Anfang 2017 habe ich eine LaMetric Time in der Wohnung stehen. Das ist eine kleine rechteckige Uhr im Retro-Design. Diese kann aber weitaus mehr, als nur die Uhrzeit anzuzuzeigen. Mit einem eigenen App-Store kann man die Daten aus ganz vielen Quellen zusammensuchen lassen und diese Darstellen. Außerdem gibt es die Möglichkeit, Notifications darstellen zu können. Diese können die unterschiedlichsten Informationen enthalten. Von einfachen Texten mit eigenen Icons, bis hin zu animierten Icons und Graphen. Wirklich praktisch! Was lag also näher, als auch für dieses Gadget einen ioBroker-Adapter zu bauen?
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Unsere Nachbarn haben einen Wechselrichter von SMA (Sunny Tripower 10.0). Nachdem ich nun schon viele Fragen im ioBroker Forum und auf Facebook gesehen habe, wie diese Geräte integriert werden können, zeige ich Dir heute einen möglichen Weg auf. Und zwar komplett lokal. Die meisten versuchen die Anbindung wahrscheinlich über das “Sunny Portal” von SMA zu realisieren. Dann pusht der Wechselrichter die Ertragsinformationen in die SMA-Cloud. Der zugehörige ioBroker-Adapter loggt sich dann auf der Webseite ein und versucht die Erträge von dort zu lesen. Umständlicher geht es wohl kaum, oder? Da schien eine lokale Integration per Modbus doch wesentlich einfacher zu sein.
weiterlesen...Steig noch tiefer in die Themen ein und meistere Deine Projekte!
