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Jetzt haben wir ein laufendes KNX-System - soweit so gut. Was ist aber, wenn ich dieses durch weitere Lösungen erweitern/ergänzen möchte? In diesem Fall braucht man natürlich eine Schnittstelle: Node-Red! Natürlich gibt es auch weitere Möglichkeiten, aber das ist für mich die interessanteste. Node-Red ist dabei völlig kostenlos und braucht nur etwas Hardware. Für die meisten Anwendungsfälle wird ein einfacher Raspberry Pi ausreichen. Die Kommunikation läuft dabei über das Netzwerk - also unser IP-Interface von MDT. Natürlich wäre es auch möglich, den Raspberry über einen KNX-USB-Dongle direkt mit dem Bus zu verbinden. So wäre man für die Funktion nicht mehr vom Netzwerk abhängig. Aber meiner Meinung nach ist das eine super Lösung.

Bevor es weiter geht, schauen wir uns noch ein paar KNX-Grundlagen an. Dabei arbeiten wir direkt mehrere Punkte in einem Video ab: Flags, Prioritäten und die Sperrfunktion. Flags beschreiben, ob ein Kommunikationsobjekt auf den Bus schreiben darf, auf Leseanfragen reagiert und ob auf das Objekt geschrieben werden darf. Klingt kompliziert, ist aber relativ einfach zu verstehen. Danach geht es weiter zu den Sperrfunktionen. Diese sind sinnvoll, wenn man bestimmte Aufgaben unterbinden möchte. So ist es wenig sinnvoll, wenn der Präsenzmelder nachts das Licht anschaltet oder die Rollläden runter fahren, während man auf der Terrasse steht. Natürlich zeige ich Dir auch dazu wieder ein Beispiel.

Jetzt geht es endlich weiter! Unsere Basis-Installation läuft und alles ist vorbereitet. Eigentlich steht einer Integration nun nichts mehr im Wege. Alles, was ArtNet spricht, kann also nun Befehle an unsere Node senden. In diesem Video zeige ich das einmal am Beispiel von ioBroker und NodeRed. Ich kann direkt verraten, dass die NodeRed-Integration um einiges flexibler und umfangreicher ist. Aus dem ioBroker wäre mein aktueller Vorschlag, dass man dort eine Node-Red-Installation mit aufnimmt und dann darüber die ArtNet-Node ansteuert. Wege gibt es wie immer viele. Bei Interesse zeige ich dann auch noch die Integration in FHEM und Loxone.

Jetzt gibt es für KNX tausende von fertigen Komponenten, welche man einfach kaufen und hinzufügen kann. Wie genau das geht und wie diese mit der ETS verknüpft werden, habe ich bereits in einer mehrteiligen Reihe gezeigt. Leider sind einige Komponenten für KNX extrem teuer, obwohl der Leistungsumfang gar nicht so super mächtig ist. Um mir mal ein Beispiel rauszusuchen, habe ich einen CO2-Sensor gewählt. Von MDT liegt so eine Lösung bei über 180 Euro, Gira ruft sogar über 220 Euro aktuell dafür auf. Das sind natürlich extreme Preise. Und da habe ich mich gefragt (wie schon viele vor mir auch): Geht das nicht in Eigenregie ein wenig günstiger? Und genau da kommt der Arudino ins Spiel.

Seit längerer Zeit nutze ich nun schon TTS (Text to Speech) über einen SONOS Lautsprecher im Wohnzimmer. Das Ganze an die Anwesenheit zu knüpfen ist dabei schnell gemacht. Dann kann ich stattdessen z.B. eine Push-Notification versenden. Aber was ist, wenn ich zwar Zuhause bin, aber gar nicht im richtigen Raum? Auch dann verpasse ich ja die Ansage. Ärgerlich. Also brauche ich eine Liste, in welcher die Text gesammelt werden. Sobald nun Bewegung im Raum erkannt wird, wird die Liste zusammengebaut und an den Text to Speech Dienst übergeben (in meinem Fall Amazon Polly). Danach erfolgt die Ausgabe auf dem Lautsprecher. So ist sichergestellt, dass ich die Nachrichten immer höre. Ziemlich praktisch und auch einfach umzusetzen.

Heute geht es mal wieder an Verbrauchswerte. Und zwar war die Frage, wie und ob man einen S0-Zähler in FHEM und Loxone integrieren kann. Beide möchte ich Dir in diesem Inhalt zeigen - und da Loxone alleine viel zu einfach und langweilig wäre, zeige ich noch die Lösung per GPIO am Raspberry Pi. Passend dazu habe ich noch eine eigene Platine entwickelt, welche Du ganz einfach bestellen und bestücken kannst. Dazu aber auch im Video mehr. Hier zeige ich Dir nun also, wie Du den verbrauch einer einzelnen Phase (z.B. für einen Raum - je nach Elektroinstallation) aufzeichnen und auswerten kannst. Natürlich gibt es die gleiche Lösung auch für alle 3 Phasen, sodass Du z.B. auch den Gesamtverbrauch im Haus im Blick behalten kannst.

Da das letzte Video sehr gut bei Euch ankam, folgt hier noch ein weiterer Teil zum MDT Glastaster. Dieser hat natürlich noch viel mehr Funktionen als im vorigen Video gezeigt. Und auch nach diesem Video bleibt sicher vieles noch unbeantwortet, aber dafür ist das Gerät einfach zu umfangreich. Was natürlich positiv ist - immerhin kann man damit ganze “Schalterbatterien” in einer herkömmlichen Elektroinstallation ersetzen. In diesem Video zeige ich Dir also zum einen, was die Patschfunktion ist, was es mit dem Orientierungslicht auf sich hat und wie man eigene Icons auf den Taster übertragen kann. Spätestens dann wird klar, dass der Glastaster eine Art eierlegende Wollmilchsau ist. Aber sieh selbst.

Ursprünglich habe ich das Status-Display mal für FHEM gebaut. Der komplette Aufbau und die Logik wurde im Arduino-Kurs ausführlich erklärt. Nun dachte ich: Warum zeige ich nicht auch, wie man über UDP das Display direkt aus Loxone heraus ansteuern könnte. Also fix eine neue Firmware für den ESP8266 geschrieben (welche längst nicht perfekt ist) und dann an Loxone angebunden. Super einfach!

Ich werde immer wieder von Firmen und Shops angeschrieben, ob ich nicht bestimmte Produkte auf dem Blog und auf YouTube zeigen möchte. Das meiste davon lehne ich ab, weil es einfach nicht in das Thema hier passt (Bluetooth-Lautsprecher, Actionscams, Handstaubsauger, Gartenlampen, …). Aber dieses Mal musste ich GearBest einfach zusagen. In diesem Blogbeitrag zeige ich Dir die LifeSmart ColoLight LS160 und wie ich diese in FHEM integrieren konnte. Mit ein wenig Geduld und WireShark ist vieles möglich. Jetzt kann ich alle Effekte über FHEM steuern, beliebige Farben einstellen und die App brauche ich auch nicht mehr. Besser geht es nicht. Natürlich habe ich alles hier für Dich dokumentiert.

In diesem Teil schauen wir uns den Glastaster von MDT an. Dieser hat extrem viele Funktionen. So können wir die LEDs einzeln ansteuern, Tastendrücke abfragen, den Status vom Schaltaktor zurückmelden, Icons darstellen, ein Orientierungslicht anschalten, die Uhrzeit darstellen, den internen Temperatursensor auswerten und so weiter. Man muss wirklich sagen, dass der Taster für den Leistungsumfang extrem günstig ist - Hut ab, MDT! Natürlich kann ich hier nicht auf alle Funktionen eingehen - aber dafür gibt es ja noch weitere Videos in der Tutorial-Reihe.