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Du kennst eventuell diese kleinen Lautsprecher für Kinder, auf welche Figuren aufgesteckt werden können und dann die damit verknüpfte Musik oder das Hörbuch abgespielt wird. Genau soetwas wollte ich gerne super günstig nachbauen. Ziel ist es, dass man RFID-Tags in Figuren versteckt, diese dann auf eine Box stellt und dann über Spotify die Geschichte dazu abspielt. Quelle der Audio-Dateien ist dabei ganz einfach Spotify. Dort gibt es unendlich viele Inhalte von Benjamin Blümchen bis Bibi Blocksberg. Als Ausgabegerät kann zum Beispiel ein Amazon Echo dienen. Angesteuert und verwaltet wird alles über FHEM.

Neben den gängigen Philips Hue Lampen, ist YeeLight eine günstige Alternative, welche zudem noch ohne Zentrale/Bridge auskommt. Das liegt daran, dass die Leuchtmittel direkt ins WLAN eingebunden werden und per TCP/IP angesteuert werden können. In Sachen Verarbeitung und Farbwiedergabe müssen sich die günstigeren YeeLight aber auf keinen Fall verstecken! Und eine Integration in Loxone ist ebenfalls möglich. Wie genau das geht, lernst Du in diesem Video. Der komplizierste Teil ist sicherlich die Formel, welche aus den Loxone RGB-Werten, die korrekten Infos für die YeeLight umrechnet. Aber auch das wird alles in diesem Beitrag bereitgestellt. Für Dich ist es also nur Copy und Paste.

Es werde licht! Die einzelnen Komponenten wurden erfolgreich miteinander verbunden. In diesem Video zeige ich den ersten Slave und wie dieser angesteuert wird. Außerdem werden einige Fragen beantwortet, welche das Verständnis für DMX noch einmal vertiefen sollten. Im DMX-Workshop zeige ich Dir die nächsten Schritte und wie Du alles testen kannst. Damit soll das Thema “DMX-Workshop” auch geschlossen werden - in den nächsten Teilen steuern wir das Ganze also über das Netzwerk aus den einzelnen Smart-Home-Lösungen an. Mit dabei sind natürlich FHEM, ioBroker und NodeRed. Wenn es gut läuft, kann ich auch noch etwas zu Loxone zeigen. Aber das ist Zukunftsmusik - jetzt erstmal die Grundlagen abhaken!

Im Standard versteht die Firmware auf dem EFM8BB1-Chip, welcher für die 433MHz-Kommunikation zuständig ist, nicht besonders viele Befehle. Meine Intertechno-Komponenten konnte ich zum Beispiel gar nicht damit steuern. Genauso wenig konnte ich meine Fernbedienung von Intertechno nutzen. Super nervig, da die Bridge eigentlich sehr praktisch und komptakt ist. Umso besser, dass man mittlerweile einfach eine neue Firmware auf diesen EFM8BB1-Chip flashen kann, welche dann mehr Geräte unterstützt und versteht. Wie genau das geht, zeige ich Dir in diesem Video.

Loxone ist zwar sehr umfangreich, aber natürlich längst nicht so flexibel wie beispielsweise FHEM. So gut wie jeden Gerätetyp, jedes Protokoll und jeden Hersteller bekommt man in FHEM ans laufen. Es wäre doch schade, wenn man diese Welt nicht beachten würde, oder? In diesem Beitrag erkläre ich Dir also, wie Du auf möglichst intelligente Art und Weise deine FHEM-Installation mit Loxone verheiraten kannst. Dabei möchte hunderte Zeilen Code vermeiden - alles soll möglichst einfach zu verstehen und zu warten sein. Es gibt Beiträge zu diesem Thema, in welchen zig Funktionen und Notify angelegt werden müssen. All das ist aber nicht notwendig. Aber schau selbst.

Als ich mir die LaMetric Time zugelegt habe, gab es noch gar keine Integration für FHEM oder andere Smart Home Systeme. Also musste ich das Modul selbst entwickeln. Seitdem nutze ich die LaMetric für Notifications aller Art. Nun werden Notifications aber nur kurz angezeigt und verschwinden dann sofort wieder. Zusatzinfos wie z.B. die aktuelle Raumtemperatur oder andere Daten kann man so nicht darstellen. Klar, man könnte alle paar Sekunden eine Notification ohne Ton versenden - aber wie nervig wäre das? Also zeige ich Dir in diesem Video, wie Du eine eigene private App für die LaMetric erstellst und diese mit Daten fütterst.

Endlich geht es weiter mit Loxone. Nachdem nun der LoxKurs entstanden ist, fühle ich mich selbst so sicher, dass ich weitere Inhalte zum Thema vorstellen kann. Anders, als in den anderen Video-Reihen hier, möchte ich auf dem Blog speziellere Themen behandeln. Sei es zm Beispiel die Integration von Sonoff, Shelly oder auch der Xiaomi-Komponenten. Und mit Sonoff wird heute auch gestartet. Das Video ist in zwei Teile unterteilt: Als erstes zeige ich Dir, wie Du bestehende Sonoffs mit Tasmota über Loxone schalten kannst. Das ist möglich, aber nicht unbedingt optimal. Daher folgt direkt im Anschluss in diesem Video in die Firmware HMLox, welche extra für Loxone zugeschnitten wurde und somit nahtlos integriert werden kann.

Jetzt haben wir schon sehr viele Schritte durchgeführt und viele Adapter installiert und konfiguriert. An dieser Stelle wäre es natürlich sehr schade und mit viel Arbeit verbunden, wenn das Ganze verloren geht. Die SD-Karte ist immerhin die Schwachstelle am Raspberry Pi. Mir persönlich ist zwar noch nie eine SD-Karte komplett gestorben, aber sag niemals nie. Es ist immer besser ein Backup zu haben als eines zu brauchen, oder? Also zeige ich Dir, wie Du mit wenigen Klicks deine komplette ioBroker-Installation automatisch auf ein NAS schieben kannst.

Im zweiten Teil geht es wie versprochen schon an die Hardware. Es wird also eine DMX-ArtNet-Node zusammengelötet und konfiguriert. Natürlich gibt es da draußen auch jede Menge andere Nodes zur Auswahl, welche aber sehr viel mehr kosten (was ich so gesehen habe). Der Einstieg soll ja möglichst günstig und einfach sein. Also habe ich mir von Ulrich Radig eine Node bestellt, welche für die weiteren Videos als Master dienen soll. Diese müssen wir erst zusammenlöten (da es sich um einen Bausatz handelt). Danach wird noch die IP-Adresse des Gerätes festgelegt. Nach dieser Vorbereitung geht es dann auch schon ins nächste Video und an die Hardware!

Vor einiger Zeit habe ich ja schonmal die Grafana-Installation vorgestellt. In diesem Video habe ich auch gezeigt, wie man Daten aus der mySQL Fhem-History-DB darstellen kann. Das Thema kam super bei Euch an und wird daher heute weiter vorgestellt. Also geht es um die Integration in FHEM und in TabletUI. Als Bonus zeige ich dann noch, wie man sogar die aktuellen Graphen aus Grafana per Telegram versenden kann. Alles ist am Ende einfacher als gedacht, man muss nur wissen wie es geht. Dafür findest Du wie immer alle Befehle im nachfolgenden Artikel.