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Jetzt habe ich schon einiges zum ioBroker gezeigt. Heute wollte ich mal die Probe machen, wie lange ein Neuling in der Modulentwicklung wirklich braucht, um etwas neues auf die Beine zu stellen. Fehlende Adapter gibt es im ioBroker ja schließlich jede Menge - da ist fhem nach wie vor weiter vorne. Also möchte ich helfen diese Lücke zu schließen und habe direkt die Entwicklung eines Luftdaten-Moduls angestoßen. Weiterhin werden noch Module zu OctoPrint oder auch zur LaMetric folgen. Beides befindet sich schon in der Entwicklung. Ich war und bin wirklich begeistert, wie schnell und einfach man neue Module auf die Beine stellen kann. Eigentlich dachte ich, dass es wegen der erhöhten Komplexität wesentlich schwerer ist, aber weit gefehlt.

Nachdem wir schon allerhand Geräte in das System integriert haben, wollen wir diese natürlich auch irgendwie visualisieren. Dazu eigenen sich Graphen natürlich besonders gut - diese kann man in ioBroker ziemlich einfach mit dem Modul "flots" zusmamenklicken. Allerdings braucht man natürlich eine Datenquelle für die historischen Daten. Ich setze seit Ewigkeiten auf das Datenbanksystem MySQL, welches auch größeren Datenbeständen standhält. Und wenn man das Ganze schonmal aufsetzt, dann doch direkt richtig und auch zukunftsfreundlich. Daher zeige ich in diesem Beitrag wie mySQL (MariaDB) installiert und konfiguriert wird, wie man dann die ersten Daten sammelt und diese dann grafisch auswertet.

In einem der ersten Projektvideos habe ich vorgestellt, wie man mit einem HomeMatic-Button am Bett auch direkt die Philips Hue Lampen steuern kann. Das hat zwar gut funktioniert, aber zwei von diesen Buttons gehen ganz schön ins Geld. Daher habe ich diese Lösung jetzt auf Xiaomi umgestellt. Mit einem geflashten Stick (also ohne das offizielle Gateway) ist das Ganze sehr viel günstiger und die Buttons sehen auch noch besser aus. Jetzt ist also an jedem Nachttisch ein kleiner Button angeklebt, welcher das eigene Licht steuern kann. Mit einem Doppel-Klick kann man das Licht des anderen ausschalten. Je nach Helligkeit draußen ist die Helligkeit der Lampen beim Einschalten natürlich auch angepasst.

Nachdem ich das Video zum Vergleich der verschiedenen smarten Glühbirnen gemacht habe, wurde ich mehrfach gefragt, ob man diese denn auch in FHEM integrieren kann. Und was soll man da schon anderes antworten als: ja, natürlich! Was kann man nicht integrieren? Daher zeige ich hier einmal kurz und knackig wie man die Yeelight in fhem bekommt. Alles was man dazu braucht ist die IP-Adresse der Glühbirne (so absurd das auch erstmal klingt) und ein neues Modul für fhem. Das wars. Alles weitere im Video

Langsam aber sicher muss meine ToDo-Liste abgearbeitet werden - dort haben sich in der Vergangenheit viel zu viele Punkte angesammelt. Seit Ewigkeiten steht z.B. auch das Thema configDB auf der Liste - also die Ablösung der fhem.cfg in eine Datenbank-Basierte Variante. Wenn man schon mySQL laufen hat, ist das Ganze mit wenigen Handgriffen erledigt.

Bin ich froh, dass ich dieses Thema endlich präsentieren darf. Erst haben mir einige Komponente gefehlt, dann habe ich den ersten CC2531 ungeschickt kaputt gemacht und dann war ich eine Weile im Urlaub. Jetzt läuft alles wie gewünscht und ich kann meine Xiaomi Smart Home Komponenten ganz ohne Cloud betreiben. Möglich gemacht wird dies durch die Vorarbeit von Oskar Neumann - er hat die Firmware für die Sticks angepasst, bereitgestellt und das Ganze dokumentiert. Daher möchte ich dieses Vorgehen jetzt auch noch einmal in einem Video zeigen.

Jetzt wird es Zeit die Systeme mal miteinander zu verknüpfen. In noch keinem Fall war es wahrscheinlich so einfach wie fhem mit ioBroker zu verknüpfen - denn es gibt einen fertigen Adapter dafür (wie soll es auch anders sein). Dafür bedient sich ioBroker der Telnet-Verbindung. So kommen alle Statusänderungen in den ioBroker und man braucht sich um nichts weiter kümmern. Im Video lernst Du, wie man das Ganze konfiguriert, welcher Stolpersteine es gibt und worauf man achten sollte.

In diesem Teil zeige ich einmal, wie einfach auch die Xiaomi Pflanzen-Sensoren in ioBroker integriert werden können. Dank des Bluetooth Low Energy Moduls sind diese wirklich super einfach zu integrieren. Vorher zeige ich noch in der App, wie man über den Pflanzen-Finder auch ohne Kenntnisse seine Pflanze anhand optischer Merkmale findet. Wie genau man dann daraus etwas Logik erstellt, sich informieren lässt wenn z.B. eine Blume etwas Wasser braucht, oder wie man diese Informationen in der Visualisierung VIS darstellt, habe ich bereits in den vorigen Videos gezeigt.

Ich habe das Gefühl, dass die Möglichkeiten rund um das Thema Sonoff noch nicht so klar geworden sind. Daher zeige ich in diesem Video noch einmal, wie man einzelne Kommandos für Tasmota absetzen kann. Dazu gibt es natürlich den Weg über die Weboberfläche / die Konsole von Tasmota - allerdings klappt das viel einfacher und besser natürlich auch über mein Lieblingsprotokoll MQTT. Somit kann z.B. in fhem ganz einfach für eine Reihe Geräte die gleiche Einstellung vorgenommen werden. Insgesamt also super praktisch und auf jeden Fall einen genaueren Blick wert.

Heute mal ein Video zu einem Projekt, welches schon sehr lange fertig ist und seitdem auf meiner Festplatte rumlag. Ich brauchte einen mobilen Zutrittspunkt ins Netzwerk, und habe mich dann für den Raspberry Pi entschieden, da der eh noch rum lag. In diesem Beispiel bauen wir praktisch einen Router (keinen Access Point) aus einem Raspberry Pi. Dieser vergibt in einem separaten Netzwerk dann selbstständig IP-Adressen per DHCP, leitet die eingehenden Verbindungen an den Ethernet-Port weiter usw.