Weiter geht es mit ein paar Grundlagen. Ich zeige Dir in diesem Video, wie Du auf der Shell (Kommandozeile) mit ioBroker sprechen kannst, was es für Möglichkeiten gibt und wo die entsprechenden Dateien dafür zu finden sind. Am Ende ist es relativ einfach, eröffnet aber eine Menge weitere Möglichkeiten.
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Ich habe nun schon seit längerem eine USV in meinem Rack verbaut. Diese hat zwar munter die ganzen Synology-Diskstations über einen bevorstehenden Stromausfall informiert, nicht aber meine fhem-Installation. Um noch flexibler sein zu können, habe ich also einen separaten USV-Server neben der Synology DS aufgesetzt, welcher auch wirklich 24/7 läuft (denn das tun meine NAS aktuell nicht). In diesem Beitrag zeige ich, wie man einen NUT-Server installiert und konfiguriert, sodass dieser rund um die Uhr läuft. Die anderen Clients können sich dann gegen dieses System verbinden und den Status abfragen.
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Das Video zum Bau eines eigenen Feinstaubsensors kam sehr gut an. Also muss dieser Sensor natürlich noch in fhem integriert werden. Natürlich gibt es auch dafür schon ein fertiges Modul. Wie soll es anders sein? Die Integration ist natürlich einfach – extrem einfach! Dabei gibt es entweder die Möglichkeit, dass man sich einen anderen Sensor auf der Karte sucht und diesen integriert, oder auch einfach den eigenen über die lokale IP einbindet.
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Den großen Vorteil vom Custom Skill spielt FHEM zusammen mit Perl-Funktionen aus. Denn hier kann man sich beliebige Antworten zusammenbauen, sodass hier praktisch jede Fragestellung möglich wird. In den Fragen können Platzhalter genutzt werden, welche dann als Parameter in die Funktionen gereicht werden können. So kann man mit einem Skill ganz verschiedene Dinge ausführen und die Möglichkeiten werden nahezu unbegrenzt. Die Antworten baut man sich dann einfach im Return-Wert zusammen. So kann ich nun beispielsweise die Benzinpreise in der Umgebung abfragen, das Fernsehprogramm umschalten oder eben auch verschiedene Stati von Geräten abfragen. Mehr dazu natürlich im Video.
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Jetzt habe ich schon einiges zum ioBroker gezeigt. Heute wollte ich mal die Probe machen, wie lange ein Neuling in der Modulentwicklung wirklich braucht, um etwas neues auf die Beine zu stellen. Fehlende Adapter gibt es im ioBroker ja schließlich jede Menge – da ist fhem nach wie vor weiter vorne. Also möchte ich helfen diese Lücke zu schließen und habe direkt die Entwicklung eines Luftdaten-Moduls angestoßen. Weiterhin werden noch Module zu OctoPrint oder auch zur LaMetric folgen. Beides befindet sich schon in der Entwicklung. Ich war und bin wirklich begeistert, wie schnell und einfach man neue Module auf die Beine stellen kann. Eigentlich dachte ich, dass es wegen der erhöhten Komplexität wesentlich schwerer ist, aber weit gefehlt.
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Nachdem wir schon allerhand Geräte in das System integriert haben, wollen wir diese natürlich auch irgendwie visualisieren. Dazu eignen sich Graphen natürlich besonders gut – diese kann man in ioBroker ziemlich einfach mit dem Modul “flots” zusammenklicken. Allerdings braucht man natürlich eine Datenquelle für die historischen Daten. Ich setze seit Ewigkeiten auf das Datenbanksystem MySQL, welches auch größeren Datenbeständen standhält. Und wenn man das Ganze schonmal aufsetzt, dann doch direkt richtig und auch zukunftsfreundlich. Daher zeige ich in diesem Beitrag wie mySQL (MariaDB) installiert und konfiguriert wird, wie man dann die ersten Daten sammelt und diese dann grafisch auswertet.
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In einem der ersten Projektvideos habe ich vorgestellt, wie man mit einem HomeMatic-Button am Bett auch direkt die Philips Hue Lampen steuern kann. Das hat zwar gut funktioniert, aber zwei von diesen Buttons gehen ganz schön ins Geld. Daher habe ich diese Lösung jetzt auf Xiaomi umgestellt. Mit einem geflashten Stick (also ohne das offizielle Gateway) ist das Ganze sehr viel günstiger und die Buttons sehen auch noch besser aus. Jetzt ist also an jedem Nachttisch ein kleiner Button angeklebt, welcher das eigene Licht steuern kann. Mit einem Doppel-Klick kann man das Licht des anderen ausschalten. Je nach Helligkeit draußen ist die Helligkeit der Lampen beim Einschalten natürlich auch angepasst.
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Nachdem ich das Video zum Vergleich der verschiedenen smarten Glühbirnen gemacht habe, wurde ich mehrfach gefragt, ob man diese denn auch in FHEM integrieren kann. Und was soll man da schon anderes antworten als: ja, natürlich! Was kann man nicht integrieren? Daher zeige ich hier einmal kurz und knackig wie man die Yeelight in fhem bekommt. Alles was man dazu braucht ist die IP-Adresse der Glühbirne (so absurd das auch erstmal klingt) und ein neues Modul für fhem. Das war’s. Alles Weitere im Video
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Langsam aber sicher muss meine ToDo-Liste abgearbeitet werden – dort haben sich in der Vergangenheit viel zu viele Punkte angesammelt. Seit Ewigkeiten steht z. B. auch das Thema configDB auf der Liste – also die Ablösung der fhem.cfg in eine Datenbank-basierte Variante. Wenn man schon mySQL laufen hat, ist das Ganze mit wenigen Handgriffen erledigt.
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Bin ich froh, dass ich dieses Thema endlich präsentieren darf. Erst haben mir einige Komponente gefehlt, dann habe ich den ersten CC2531 ungeschickt kaputt gemacht und dann war ich eine Weile im Urlaub. Jetzt läuft alles wie gewünscht und ich kann meine Xiaomi Smart Home Komponenten ganz ohne Cloud betreiben. Möglich gemacht wird dies durch die Vorarbeit von Oskar Neumann – er hat die Firmware für die Sticks angepasst, bereitgestellt und das Ganze dokumentiert. Daher möchte ich dieses Vorgehen jetzt auch noch einmal in einem Video zeigen.
WeiterlesenSteig' noch tiefer in die Themen ein und meistere Deine Projekte! Über 17.000 Teilnehmer konnten sich schon von der Qualität der Online-Kurse überzeugen.
