MQTT-Grundlagen-Kurs (kostenlos)

Lerne das beliebte IoT-Protokoll im Detail kennen

Lerne MQTT Grundlagen

MQTT hat sich zum führenden Protokoll im Bereich Smart Home und IoT entwickelt - wo die Stärken dieses Protokolls liegen und warum Du Dir das Thema unbedingt einmal genauer anschauen solltest, erfährst Du in diesem kostenlosen Online-Training. Wahrscheinlich nutzt eines Deiner Geräte dieses Protokoll bereits, ohne dass Du davon weißt!

  • 9 Videos + Bonuslektionen + PDF
  • Komplette Installationsanleitung
  • Für jedes Wissens-Level geeignet
  • Einfacher Einstieg
  • Inkl. umfangreichem PDF-Handout
  • Auf einem Raspberry Pi 4
  • unter Raspbian (Raspberry Pi OS)
  • nicht nur für Smart Home interessant
  • beliebig oft ansehen
  • komplett kostenlos
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* Durch Angabe meiner E-Mail-Adresse erkläre ich mich damit einverstanden, dass mir unregelmäßig Informationen und Produktempfehlungen aus dem Themengebiet »Smart Home« zugesendet werden. Mit dem Eintrag akzeptiere ich die Datenschutzbestimmungen. Meine Einwilligung kann ich jederzeit widerrufen.

Die Inhalte im Überblick

1. Einleitung

Eine kurze Vorstellung: Worum geht in diesem Kurs und welchen Mehrwert bietet Dir MQTT?

2. Grundlagen

Wie genau arbeitet das Protokoll und was gibt es zu beachten?

3. Installation

Wir installieren gemeinsam einen MQTT-Broker (Mosquitto) unter Linux und sichern die Installation ab.

4. Publish / Subscribe

Gemeinsam stellen wir die ersten Nachrichten zu!

5. Retained Messages

Was sind "Retained Messages"? Was stellt man damit an und wo liegen die Vorteile?

6. Docker (BONUS)

Wie installiert man den Mosquitto-Broker als Docker-Container auf einem Synology NAS?

MQTT-Grundlagen-Kurs
9 Videos in 4 Abschnitten

Über eine Stunde Videomaterial erwartet Dich. Alles wird detailliert und Schritt für Schritt erklärt.

Von 0 auf 100 zum MQTT-Experten

Wir starten gemeinsam bei Null - auf einem neuen Raspberry Pi 4 unter Linux (Debian).

Leicht umzusetzen

Ein wenig technisches Verständnis reicht aus - alles andere erkläre ich Dir Schritt für Schritt. Du brauchst nur einen Raspberry Pi.

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